首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于改进BP神经网络PID的无刷直流电动机速度控制的研究
引用本文:彭韬,鱼振民. 基于改进BP神经网络PID的无刷直流电动机速度控制的研究[J]. 微电机, 2005, 38(4): 17-20
作者姓名:彭韬  鱼振民
作者单位:西安交通大学电气工程学院,西安,710049
摘    要:引进模糊归一化控制策略,在线实时地调整与收敛速度密切相关的学习速率和动量系数,克服了BP网络收敛慢和容易陷入局部最小的缺点,并将改进的BP神经网络PID算法成功应用于无刷直流电动机速度控制中。仿真结果表明,改进BP神经网络PID使收敛变得更快,而且系统具有较强的鲁棒性和自适应能力。

关 键 词:模糊 BP神经网络 无刷直流电动机 速度控制
文章编号:1001-6848(2005)04-0017-04
收稿时间:2004-10-08
修稿时间:2004-10-08

Research on the Speed Control of BLDCM based on Improved BP Neural Network PID
PENG Tao,YU Zhen-min. Research on the Speed Control of BLDCM based on Improved BP Neural Network PID[J]. Micromotors, 2005, 38(4): 17-20
Authors:PENG Tao  YU Zhen-min
Abstract:The strategy of fuzxzy control is proposed and the study speed and momentum coefficient can be regulated real-time to shorten the comvergence and overcome the local optimication. Tben the algorithm of improved BP neural network PID is used successfully in the speed control of the BLDCM. The emulational results show that the improved BP neural network PID enables the convergence to be faster and the system has strong robustness and self-adaptlve.
Keywords:fuzzy   improved BP neural network  BLDCM   speed control
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号