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基于DSP的永磁同步电动机对角递归神经网络控制
引用本文:杨俊友,于文明,王胜东.基于DSP的永磁同步电动机对角递归神经网络控制[J].微电机,2008,41(10).
作者姓名:杨俊友  于文明  王胜东
作者单位:沈阳工业大学,电气工程学院,沈阳,110023
基金项目:辽宁省高等学校中青年学科带头人基金
摘    要:在递归神经网络原理基础上,利用电机的电压电流最终估测出电机的转速、转子位置,将估测出的信号作为控制系统中速度和位置反馈信号,取代传统的永磁同步电机(PMSM)转子上的光电编码器.基于这种递归神经网络观测器,研制了一种新颖的PMSM无传感器控制系统.试验采用TMS320C2812数字信号处理器,实现了电流采样、移相触发、递归神经网络权值调节等功能.对研制的控制系统进行了实验研究.实验结果表明系统具有较强的抗扰动性能,精度高、响应快、鲁棒性好.

关 键 词:对角递归神经网络  观测器  永磁同步电动机  矢量控制  实验

Diagonal Recurrent Neural Network Control of PMSM Based on DSP
YANG Jun-you,YU Wen-ming,WANG Sheng-dong.Diagonal Recurrent Neural Network Control of PMSM Based on DSP[J].Micromotors,2008,41(10).
Authors:YANG Jun-you  YU Wen-ming  WANG Sheng-dong
Abstract:
Keywords:DSP
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