图像匹配算法在图像消冗领域的应用

随着互联网的普及化以及愈加开放化，大量的图像、视频、音频等多媒体数据的存储、复制和使用变得更加频繁，给互联网上带来了大量的冗余信息。这种情况的出现不仅造成大量存储空间的浪费，而且也使得数据检索需要花费更多时间，给用户体验带来严重影响，所以对大量图像集合的图像消冗，显得刻不容缓。根据需要进行消冗的源图像集合的特征，将图像消冗分为两类，在两类图像消冗技术中，图像匹配算法都起到了重要作用。在第一类图像消冗算法中使用了快速Hash过滤方法，是使用了基于灰度信息的图像匹配方法，计算图像的块平均灰度并进行后续处理。在第二类图像消冗算法中，将图像匹配算法作为图像消冗的核心步骤，查找出源图像集合中的重复图像，对图像消冗的效率有决定性的作用。