| 融合智能代理模型和改进微分进化算法的电力系统暂态稳定预防控制 |
| |
| 引用本文： | 陈振,韩晓言,范成围,张华,刘畅.融合智能代理模型和改进微分进化算法的电力系统暂态稳定预防控制[J].四川电力技术,2019,42(4):1-6. |
| |
| 作者姓名： | 陈振 韩晓言 范成围 张华 刘畅 |
| |
| 作者单位： | 国网四川省电力公司电力科学研究院;国网四川省电力公司 |
| |
| 摘 要： | 电力系统暂态稳定预防控制可看作含微分方程的非线性规划优化模型,开发一种寻优能力强、计算速度快的优化求解方法非常关键。考虑暂态稳定预防控制问题的特点,提出一种融合智能代理模型和改进微分进化算法优化求解算法。在微分进化算法的基础上,引入扩展变异操作及参数自适应调整策略,提高微分进化算法的寻优能力,并利用改进微分进化算法求解预防控制优化模型。同时,为提高求解速度,利用潮流特征和集成极限学习机建立暂态稳定裕度预测的智能代理模型,在迭代优化过程中快速估计稳定裕度水平,避免反复进行时域仿真计算。仿真结果表明,所提方法不仅增强了传统智能优化算法的寻优能力,并能大幅度减少预防控制策略的求解时间。
|
| 关 键 词： | 暂态稳定 预防控制 智能优化 智能代理模型 |
Transient Stability Preventive Control of Power System Based on Intelligent Surrogate Model and Improved Differential Evolution Algorithm |
| |
| Affiliation: | State Grid Sichuan Electric Power Research Institute |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | transient stability preventive control intelligent optimization intelligent surrogate model |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《四川电力技术》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《四川电力技术》下载全文 |
|
