| 基于证据合成和云模型的变压器状态评估 |
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| 引用本文： | 崔强,李迎龙,李志红.基于证据合成和云模型的变压器状态评估[J].江苏电器,2019(2). |
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| 作者姓名： | 崔强 李迎龙 李志红 |
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| 作者单位： | 建湖供电公司,江苏 建湖,224700;南京工程学院 电力工程学院,江苏 南京,211167;宣城供电公司,安徽 宣城,242000 |
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| 摘 要： | 为提高电力变压器状态评估的准确性,建立了一种基于证据合成和云模型的变压器状态评估模型。建立变压器状态评估体系及等级划分标准,运用改进层次分析法和熵权法获取指标权重;运用云模型获得状态量对各状态等级隶属度,结合两种权重分别获得各子系统状态等级隶属度;运用改进的D-S证据理论对各子系统两种状态等级隶属度进行融合,再对各子系统进行整体融合,得到最终状态评估结果。应用实例验证了该方法的可行性和正确性。
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| 关 键 词： | 电力变压器 层次分析法 熵权法 云模型 证据理论 |
Transformer State Assessment Based on Evidence Synthesis and Cloud Model |
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