| 基于引入禁忌表的改进粒子群算法的多目标无功优化研究 |
| |
| 引用本文： | 姚亚鹏,刘崇新,徐文文.基于引入禁忌表的改进粒子群算法的多目标无功优化研究[J].江苏电器,2017(5). |
| |
| 作者姓名： | 姚亚鹏 刘崇新 徐文文 |
| |
| 作者单位： | 1. 西安交通大学 电气工程学院,陕西 西安,710049;2. 陕西省地方电力设计有限公司,陕西 西安,710065 |
| |
| 摘 要： | 针对无功优化面临的实际问题,建立了融合有功网损、节点电压偏移和无功补偿成本的多目标优化模型。在传统粒子群算法(PSO)的基础上,动态调节惯性权重并引入禁忌搜索算法(TS)的禁忌表,设置灵活存储结构和禁忌准则,保证有效搜索多样化,弥补了全局寻优能力不足、易陷入局部最优的缺点。IEEE14节点系统的仿真结果表明提出的方法具有较好的全局寻优能力和搜索性能。
|
| 关 键 词： | 无功优化 粒子群算法 禁忌表 多目标优化 |
Probe into Multi-Objective Reactive Power Optimization Based on Modiifed Particle Swarm Algorithm with Taboo List |
| |
| Authors: | YAO Ya-peng LIU Chong-xin XU Wen-wen |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
