| 基于图像识别的10kV电缆接头施工缺陷算法应用研究 |
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| 引用本文： | 薛艺为,党卫军,孙奇珍,霍建彬,方春华.基于图像识别的10kV电缆接头施工缺陷算法应用研究[J].电工材料,2021(6):20-24. |
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| 作者姓名： | 薛艺为 党卫军 孙奇珍 霍建彬 方春华 |
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| 作者单位： | 广州电力公司黄埔局,广州 510700;三峡大学,湖北宜昌 443000 |
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| 摘 要： | 在研究10 kV电力电缆中间接头的典型缺陷类型时,通过分析施工过程,得出中间接头典型施工缺陷有主绝缘表面污渍、主绝缘划伤、外半导电层剥离不齐3类.根据污渍与主绝缘色差大,提出采用灰度色差作为判定缺陷的有效特征量;针对划伤缺陷区域与主绝缘灰度色差不明显的问题,通过提取纹理特征,达到有效区分主绝缘污渍与划伤缺陷的目的.对于主绝缘缺陷,采用基于神经网络的缺陷识别方法,能有效识别出主绝缘上的污渍与划伤两类缺陷.应用以上技术手段,实现了对整个电缆中间接头施工缺陷的判定,整体检测的有效性有较大的提高,证实了针对性算法的有效性.
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| 关 键 词： | 10kV电缆 中间接头 主绝缘 半导电层 典型缺陷 边缘检测 |
Application Research of 10 kV Cable Joint Construction Defect Algorithm Based on Image Recognition |
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| XUE Yiwei,DANG Weijun,SUN Qizhen,HUO Jianbin,FANG Chunhua.Application Research of 10 kV Cable Joint Construction Defect Algorithm Based on Image Recognition[J].Electrical Engineering Materials,2021(6):20-24. |
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| Authors: | XUE Yiwei DANG Weijun SUN Qizhen HUO Jianbin FANG Chunhua |
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