| 基于最优特征量选取的开关柜故障判别方法研究 |
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| 引用本文： | 郭志伟,徐子涛,刘波,罗鑫,张炜.基于最优特征量选取的开关柜故障判别方法研究[J].电测与仪表,2023,60(8):85-91. |
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| 作者姓名： | 郭志伟 徐子涛 刘波 罗鑫 张炜 |
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| 作者单位： | 云南电网有限责任公司昭通供电局,云南电网有限责任公司昭通供电局,云南电网有限责任公司昭通供电局,东北电力大学 电气工程学院,国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 |
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| 基金项目： | 吉林省产业技术研究与开发专项计划（项目编号：2020C022-7） |
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| 摘 要： | 为对开关柜运行状态评估进行快速准确评估，提出了基于多类型数据的最优特征量开关柜故障判别方法。基于实时监测的开关柜各类型电气量和非电气参数影响，采取最小冗余最大相关（Minimum Redundancy Maximun Relevance，MRMR）原则对采集的开关柜运行参数进行处理获得特征样本，并对其进行优化获得最优特征子集；采用马氏距离法对实时监测的运行状态特征量与标准设定样本进行比较，从而判别出开关柜的故障状态。实际测试和算例分析表明，所提出的方法能够有效提高故障识别的精度和效率。
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| 关 键 词： | 开关柜 状态评估 马氏距离法 故障判别 |
| 收稿时间： | 2021/5/18 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2021/7/8 0:00:00 |
Research on Switchgear Fault Judgment Method Combined with Optimal Feature Selection |
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| Guo Zhiwei,Xu Zitao,Liu Bo,Luo Xin and Zhang Wei.Research on Switchgear Fault Judgment Method Combined with Optimal Feature Selection[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2023,60(8):85-91. |
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| Authors: | Guo Zhiwei Xu Zitao Liu Bo Luo Xin and Zhang Wei |
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| Affiliation: | Zhaotong Power Supply Bureau of Yunnan Power Grid Co,Ltd,Zhaotong Power Supply Bureau of Yunnan Power Grid Co,Ltd,Zhaotong Power Supply Bureau of Yunnan Power Grid Co,Ltd,Northeast Dianli University,tate Grid Zhejiang Electric Power Co., Ltd., Jiaxing Power Supply Company |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Electrical switchgear Condition assessment Mahalanobis distance method Fault identification |
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