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基于用户利益与出行意愿的电动汽车充放电调度策略
引用本文:杨春萍,赵 祺,祁 兵,李 彬,崔高颖.基于用户利益与出行意愿的电动汽车充放电调度策略[J].电测与仪表,2018,55(8):106-112.
作者姓名:杨春萍  赵 祺  祁 兵  李 彬  崔高颖
作者单位:华北电力大学电气与电子工程学院;国网江苏省电力公司电力科学研究院;
摘    要:如今,随着越来越多智能充电桩的建立,人们对电动汽车的需求量日益加大,电动汽车不仅可以提高能源利用率、减少污染,而且还可以反向对电网进行供电,达到削峰填谷的目的。但是随着越来越多的电动汽车接入到电网,越来越多的用户参与到电动汽车调度中,电动汽车的充放电调度也变得越为复杂,在以往的一些调控中总是优先考虑电网的峰值负荷如何降低,却很少考虑用户的需求与利益。事实上,在保证电网负荷曲线的同时更应该考虑到用户的利益与需求,因为用户的利益与需求才是保证调度计划顺利实施的基础。文中基于用户的利益与出行意愿,利用粒子群算法对电动汽车的充放电进行调度,保证了用户的利益与满意度,同时有效削减了电网峰值时刻的负荷。

关 键 词:电动汽车  粒子群算法  有序充放电调控  用户利益与需求
收稿时间:2017/4/26 0:00:00
修稿时间:2017/4/26 0:00:00

Charge and discharge control strategy of electric vehicle based on user
Yang Chunping,Zhao Qi,Qi Bing,Li Bin and Cui Gaoying.Charge and discharge control strategy of electric vehicle based on user[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2018,55(8):106-112.
Authors:Yang Chunping  Zhao Qi  Qi Bing  Li Bin and Cui Gaoying
Affiliation:School of Electrical and Electronic Engineering,North China Electric Power University,Changping District,School of Electrical and Electronic Engineering,North China Electric Power University,Changping District,School of Electrical and Electronic Engineering,North China Electric Power University,Changping District,School of Electrical and Electronic Engineering,North China Electric Power University,Changping District,State Grid Jiangsu Electric Power Research Institute
Abstract:
Keywords:Electric vehicle  Particle Swarm Optimization  Ordered charge and discharge regulation  User interests and need  
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