| 基于STFT的金属板缺陷兰姆波检测信号模式识别 |
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| 引用本文： | 张宇,黄松岭,赵伟,王珅.基于STFT的金属板缺陷兰姆波检测信号模式识别[J].电测与仪表,2015,52(4):19-23. |
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| 作者姓名： | 张宇 黄松岭 赵伟 王珅 |
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| 作者单位： | 清华大学电机系电力系统国家重点实验室,北京,100084 |
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| 基金项目： | 国家“863”重大项目资助(2011AA090301)；国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 金属板中传播的兰姆波具有频散及多模态等特点,使对缺陷检测回波信号的分析及识别异常困难。时频分析是处理非平稳信号的有力工具之一,可揭示信号的时变谱特征。文章搭建了垂直耦合方式下单层铝板缺陷检测实验平台,利用短时傅里叶变换(STFT)对铝板缺陷兰姆波检测信号进行处理,分析了其频散特性;通过在时频平面中提取和分析与激励频率对应的频率分量,对在时域中混叠的兰姆波检测信号进行了模式识别。结果表明,STFT对金属板缺陷兰姆波检测信号的时频分析效果较好,通过提取时频平面中特定频率分量的方法,可对时域中混叠的缺陷兰姆波检测信号进行模式识别。
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| 关 键 词： | 兰姆波 频散 时频分析 短时傅里叶变换(STFT) |
| 收稿时间： | 2014/11/10 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2014/11/10 0:00:00 |
Mode recognition of lamb wave testing signals of metal plate’ s defects based on STFT |
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| ZHANG Yu,HUANG Song-ling,ZHAO Wei and WANG Shen.Mode recognition of lamb wave testing signals of metal plate’ s defects based on STFT[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2015,52(4):19-23. |
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| Authors: | ZHANG Yu HUANG Song-ling ZHAO Wei and WANG Shen |
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| Affiliation: | Zhang Yu;Huang Songling;Zhao Wei;Wang Shen;State Key Lab of Power System,Department of Electrical Engineering,Tsinghua University; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | lamb waves dispersion time-frequency analysis short-time fourier transform |
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