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基于DSP及BP算法的模拟电路故障诊断系统
引用本文:李春明,张聚伟.基于DSP及BP算法的模拟电路故障诊断系统[J].国外电子测量技术,2005,24(6):1-4.
作者姓名:李春明  张聚伟
作者单位:内蒙古工业大学信息工程学院,内蒙古自治区,呼和浩特市,010062
基金项目:内蒙古自治区自然科学基金资助项目(No.200208020204)。
摘    要:由于模拟电路故障诊断本身的复杂性,目前已提出了很多相关的理论和算法。文中采用一种理论上比较成熟的人工神经网络BP(反向传播)算法,利用DSP(数字信号处理器)运算能力强、精度高的特点,实现了模拟电路故障诊断系统,相对于传统的故障字典法,更准确、方便,免去了建立故障字典的麻烦,具有较高的实用价值;介绍了硬件和软件设计方案。

关 键 词:故障诊断系统  模拟电路  DSP  BP算法  数字信号处理器  电路故障诊断  人工神经网络  故障字典法  反向传播  运算能力  实用价值  设计方案  复杂性

An Analog Circuit Fault Diagnosis System Based on Implementing BP Neural Algorithms on a DSP
Li Chunming,Zhang Juwei.An Analog Circuit Fault Diagnosis System Based on Implementing BP Neural Algorithms on a DSP[J].Foreign Electronic Measurement Technology,2005,24(6):1-4.
Authors:Li Chunming  Zhang Juwei
Abstract:Many theories and algorithms of analog circuit fault diagnosis have been proposed for the complexity of this question. In this paper, a measurement instrument for fault detection and diagnosis is proposed. It is based on the implementation of aBPneural network algorithm on a DSP.
Keywords:Fault diagnosis system  Analog circuit  DSP  BP neural network  
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