| 基于灰色关联分析及BP算法的用电量预测 |
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| 引用本文： | 荆红莉,周艳萍,蒋晓雁.基于灰色关联分析及BP算法的用电量预测[J].国外电子测量技术,2017,36(12):109-112. |
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| 作者姓名： | 荆红莉 周艳萍 蒋晓雁 |
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| 作者单位： | 榆林学院能源工程学院 榆林 719000,榆林学院能源工程学院 榆林 719000,榆林学院能源工程学院 榆林 719000 |
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| 摘 要： | 用电量是电力系统规划及地区资源配置的重要影响因素，为了提高用电量预测的精度，提出将灰色关联分析法与BP神经网络相结合进行用电量预测。利用灰色关联分析法对影响用电量的主要因素进行分析，确定了3个影响因素并将其作为 BP 网络的输入参数，建立了用电量BP神经网络预测模型；在MATLAB环境下对模型进行训练测试，结果表明该系统收敛速度快、预测精度高，可为用电量的预测提供参考方法。
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| 关 键 词： | 灰色关联分析 BP神经网络 用电量预测 |
Forecasting of electricity consumption based on grey correlation analysis and the BP algorithm |
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| Jing Hongli,Zhou Yanping and Jiang Xiaoyan.Forecasting of electricity consumption based on grey correlation analysis and the BP algorithm[J].Foreign Electronic Measurement Technology,2017,36(12):109-112. |
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| Authors: | Jing Hongli Zhou Yanping and Jiang Xiaoyan |
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| Affiliation: | School of Energy Engineering, Yulin University, Yulin 719000, China,School of Energy Engineering, Yulin University, Yulin 719000, China and School of Energy Engineering, Yulin University, Yulin 719000, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | gray correlation analysis BP neural network electricity consumption forecast |
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