| 基于图像结构与改进Brief检测算子的目标匹配算法 |
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| 引用本文： | 李莉.基于图像结构与改进Brief检测算子的目标匹配算法[J].国外电子测量技术,2017,36(2):29-33. |
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| 作者姓名： | 李莉 |
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| 作者单位： | 云南机电职业技术学院 工业信息技术系 昆明 650203 |
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| 摘 要： | 为了解决当前特征点匹配算法在前景遮挡、背景复杂的干扰下，存在匹配能力不足的问题，提出了基于改进Brief的目标鲁棒匹配算法。首先，对存在匹配干扰的图像展开分析，通过基于不变矩的特征点检测方法，改进breif特征点检测。然后扩大滤波范围来处理目标积分图像，通过基于特征点主方向的旋转矩阵，构建Brief特征描述算子； 最后结合欧式距离和KNN，进行匹配运算，并编程实现算法，实验测试结果显示：与当前传统特征点匹配算法相比，在特征遮挡严重、背景极复杂的干扰下，本文算法拥有较强的匹配精度与鲁棒性。
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| 关 键 词： | Brief特征 目标匹配 特征点检测 积分图像 特征描述 鲁棒 |
Objects feature point match algorithm based on image structure and improved brief detector |
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| Li Li.Objects feature point match algorithm based on image structure and improved brief detector[J].Foreign Electronic Measurement Technology,2017,36(2):29-33. |
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| Authors: | Li Li |
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| Affiliation: | Department of Industrial Information Technology, Yunnan Mechanical & Electrical Vocation Technical College, Kunming 650203, China |
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