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基于改进自注意力机制生成对抗网络的智能电网GPS欺骗攻击防御方法
引用本文:李元诚,杨珊珊.基于改进自注意力机制生成对抗网络的智能电网GPS欺骗攻击防御方法[J].电力自动化设备,2021,41(11):100-106.
作者姓名:李元诚  杨珊珊
作者单位:华北电力大学 控制与计算机工程学院,北京 102206
基金项目:中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2020YJ003)
摘    要:为了避免全球定位系统欺骗攻击(GSA)对相量测量装置造成的危害,提出了一种基于改进自注意力机制生成对抗网络(SAGAN)的智能电网GSA防御方法.首先,通过引入深度学习参数,构建了改进网络-物理模型,利用历史数据计算得到当前时刻的量测值.然后,在SAGAN的生成器和判别器网络中分别融入一个时间注意力模块,提出了一种用于实现网络-物理模型的改进SAGAN防御方法.通过训练改进SAGAN,得到一对判别器和生成器,利用判别器检测采集的量测值是否遭受GSA,当检测到攻击时,利用生成器生成的数据替换欺骗数据,从而实现智能电网对GSA的主动防御.最后,基于IEEE 14节点和IEEE 118节点系统进行仿真测试,结果验证了所提方法的可行性和有效性.

关 键 词:智能电网  全球定位系统  欺骗攻击  相量测量装置  生成对抗网络  防御方法

Defense method of smart grid GPS spoofing attack based on improved self-attention generative adversarial network
LI Yuancheng,YANG Shanshan.Defense method of smart grid GPS spoofing attack based on improved self-attention generative adversarial network[J].Electric Power Automation Equipment,2021,41(11):100-106.
Authors:LI Yuancheng  YANG Shanshan
Affiliation:School of Control and Computer Engineering, North China Electric Power University, Beijing 102206, China
Abstract:
Keywords:smart grid  global positioning system  spoofing attack  phasor measurement unit  generative adversarial network  defense method
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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