| 母线负荷异常数据复杂不确定性检测与基于综合云的修正模型 |
| |
| 引用本文： | 尹星露,肖先勇,孙晓璐.母线负荷异常数据复杂不确定性检测与基于综合云的修正模型[J].电力自动化设备,2015,35(6). |
| |
| 作者姓名： | 尹星露 肖先勇 孙晓璐 |
| |
| 作者单位： | 四川大学 电气信息学院，四川 成都 610065,四川大学 电气信息学院，四川 成都 610065,四川大学 电气信息学院，四川 成都 610065 |
| |
| 摘 要： | 母线负荷数据异常具有复杂不确定性,是进行母线负荷预测、确定电网运行方式和安全校核等必须解决的重要课题。用聚类分析法确定待测日负荷的相似集,基于母线负荷纵向分布规律和横向连续性,提出异常数据复杂不确定性检测方法;研究母线负荷数据的期望、熵和超熵等数学特征,提出基于综合云的异常数据修正模型。以所提方法对某电网110 k V母线负荷数据进行了分析和预测,结果证明了该方法的可行性、正确性和有效性。
|
| 关 键 词： | 母线负荷 负荷预测 异常数据 相似集 不确定性分析 数学特征 检测与修正方法 综合云模型 聚类算法 |
Complex uncertainty detection and synthesized cloud correction model for abnormal bus load data |
| |
| YIN Xinglu,XIAO Xianyong and SUN Xiaolu.Complex uncertainty detection and synthesized cloud correction model for abnormal bus load data[J].Electric Power Automation Equipment,2015,35(6). |
| |
| Authors: | YIN Xinglu XIAO Xianyong and SUN Xiaolu |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《电力自动化设备》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《电力自动化设备》下载全文 |
|
