| 基于NExT-ERA与SSI-DATA环境激励下的低频振荡辨识方法比较 |
| |
| 引用本文： | 高 洁,李群湛,汪 佳,王 燕,周 阳.基于NExT-ERA与SSI-DATA环境激励下的低频振荡辨识方法比较[J].电力自动化设备,2016,36(1). |
| |
| 作者姓名： | 高 洁 李群湛 汪 佳 王 燕 周 阳 |
| |
| 作者单位： | 西南交通大学 电气工程学院，四川 成都 610031,西南交通大学 电气工程学院，四川 成都 610031,四川省电力公司计量中心，四川 成都 610045,西南交通大学 电气工程学院，四川 成都 610031,西南交通大学 电气工程学院，四川 成都 610031 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金重点项目（U1134205）；国家自然科学基金面上项目（51177139） |
| |
| 摘 要： | 随着广域测量系统的应用,采用环境激励下相量测量单元量测得到的类噪声信号进行低频振荡在线模态辨识具有很好的应用前景。针对NEx T-ERA以及SSI-DATA 2种环境激励下的低频振荡辨识方法进行性能评估。简要回顾2种算法的基本原理;基于算法中关键参数以及仿真条件设置不同的评估标准,通过仿真算例的模态参数辨识对2种算法的性能进行分析比较;对2种算法各自的优点和适用性进行评估与总结。
|
| 关 键 词： | 低频振荡 环境激励 在线模态辨识 自然激励技术 特征系统实现算法 随机子空间算法 |
Comparison of low-frequency oscillation identification between NExT-ERA and SSI-DATA ambient excitation methods |
| |
| GAO Jie,LI Qunzhan,WANG Ji,WANG Yan and ZHOU Yang.Comparison of low-frequency oscillation identification between NExT-ERA and SSI-DATA ambient excitation methods[J].Electric Power Automation Equipment,2016,36(1). |
| |
| Authors: | GAO Jie LI Qunzhan WANG Ji WANG Yan and ZHOU Yang |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《电力自动化设备》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《电力自动化设备》下载全文 |
|
