| 基于小波包时间熵的配电网运行状态特征提取方法 |
| |
| 引用本文： | 余南华,李传健,杨 军,蔡 茂,董 蓓,龚凌云,马悠悠.基于小波包时间熵的配电网运行状态特征提取方法[J].电力自动化设备,2014,34(9). |
| |
| 作者姓名： | 余南华 李传健 杨 军 蔡 茂 董 蓓 龚凌云 马悠悠 |
| |
| 作者单位： | 广东电网公司电力科学研究院，广东 广州 510000;广东电网公司电力科学研究院，广东 广州 510000;武汉大学 电气工程学院，湖北 武汉 430072;武汉大学 电气工程学院，湖北 武汉 430072;武汉大学 电气工程学院，湖北 武汉 430072;武汉大学 电气工程学院，湖北 武汉 430072;武汉大学 电气工程学院，湖北 武汉 430072 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金面上项目（51277135）；南方电网公司重点科技项目（K-GD2012-343） |
| |
| 摘 要： | 为了及时监测配电网运行情况进而快速准确甄别配电网的正常、异常以及故障状态,提出基于小波包时间熵的配电网运行状态特征提取方法,给出其小波基函数、分解层数和尺度、时间窗等相关参数的选择规范,分析该小波熵对系统状态表征的机理。搭建典型配电网模型,针对各种运行工况下典型配电网运行状态进行模拟仿真,仿真结果表明,所提方法能够正确区分配电网典型运行状态,并且不受网络拓扑、线路类型、故障类型、故障时刻、故障位置、过渡电阻等因素的影响,具有较好的适应性。
|
| 关 键 词： | 配电 运行状态 特征提取 小波包时间熵 模型 监测 |
Operating state feature extraction based on wavelet-packet time entropy for distribution network |
| |
| YU Nanhu,LI Chuanjian,YANG Jun,CAI Mao,DONG Bei,GONG Lingyun and MA Youyou.Operating state feature extraction based on wavelet-packet time entropy for distribution network[J].Electric Power Automation Equipment,2014,34(9). |
| |
| Authors: | YU Nanhu LI Chuanjian YANG Jun CAI Mao DONG Bei GONG Lingyun and MA Youyou |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《电力自动化设备》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《电力自动化设备》下载全文 |
|
