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基于出行链理论的电动汽车充电需求分析方法
引用本文:赵书强,周靖仁,李志伟,张硕.基于出行链理论的电动汽车充电需求分析方法[J].电力自动化设备,2017,37(8).
作者姓名:赵书强  周靖仁  李志伟  张硕
作者单位:华北电力大学 电力工程系,河北 保定 071003,华北电力大学 电力工程系,河北 保定 071003,华北电力大学 电力工程系,河北 保定 071003,华北电力大学 电力工程系,河北 保定 071003
基金项目:国家重点研发计划资助项目(2017YFB0902203)
摘    要:基于出行链理论提出一种电动汽车充电需求分析方法,探讨了电动汽车一天出行过程中在不同区域内停驻时长的概率分布特点,对电动汽车空间转移概率进行3次B样条最小二乘曲线拟合,通过蒙特卡洛法并结合NHTS2009数据构建了电动汽车一天出行链,实现对用户行为规律的精细化模拟,并在设计2种充电行为的基础上对不同停驻区域的电动汽车充电需求进行了分析。该方法有效弥补了传统方法对电动汽车日间充电需求分析的不足,具有较高的精确性和原理清晰、易于操作等特点。

关 键 词:电动汽车  出行链  蒙特卡洛法  充电行为  充电需求
收稿时间:2017/3/1 0:00:00
修稿时间:2017/6/17 0:00:00

EV charging demand analysis based on trip chain theory
ZHAO Shuqiang,ZHOU Jingren,LI Zhiwei and ZHANG Shuo.EV charging demand analysis based on trip chain theory[J].Electric Power Automation Equipment,2017,37(8).
Authors:ZHAO Shuqiang  ZHOU Jingren  LI Zhiwei and ZHANG Shuo
Affiliation:Department of Electric Power Engineering, North China Electric Power University, Baoding 071003, China,Department of Electric Power Engineering, North China Electric Power University, Baoding 071003, China,Department of Electric Power Engineering, North China Electric Power University, Baoding 071003, China and Department of Electric Power Engineering, North China Electric Power University, Baoding 071003, China
Abstract:
Keywords:electric vehicles  trip chain  Monte Carlo methods  charging behavior  charging demand
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