| 基于深度Q学习的强鲁棒性智能发电控制器设计 |
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| 引用本文： | 殷林飞,余涛.基于深度Q学习的强鲁棒性智能发电控制器设计[J].电力自动化设备,2018,38(5). |
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| 作者姓名： | 殷林飞 余涛 |
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| 作者单位： | 华南理工大学电力学院 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2013CB228205)；国家自然科学基金资助项目(51477055) |
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| 摘 要： | 在现代互联大电网背景下,研究了多区域强鲁棒性的智能发电控制策略。在Q学习的架构下,将深度神经网络的预测机制作为强化学习的动作选择机制,提出了一种具有强鲁棒性的深度Q学习算法,设计了基于该算法的智能发电控制器。针对智能电网下的智能发电控制问题,在多智能体系统的框架下采用所提深度Q学习算法进行控制,并与传统的PID、Q学习和Q(λ)算法进行对比。在IEEE标准2区域和以南方电网4区域为背景的仿真模型(采用了23 328种不同模型参数)中进行数值仿真,仿真结果验证了所提深度Q学习算法的可行性和有效性,也验证了所设计控制器的强鲁棒性。
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| 关 键 词： | 深度Q学习 智能发电控制 强鲁棒性 深度神经网络 多智能体系统 |
Design of strong robust smart generation controller based on deep Q learning |
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| YIN Linfei and YU Tao.Design of strong robust smart generation controller based on deep Q learning[J].Electric Power Automation Equipment,2018,38(5). |
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| Authors: | YIN Linfei and YU Tao |
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| Affiliation: | School of Electric Power, South China University of Technology, Guangzhou 510640, China and School of Electric Power, South China University of Technology, Guangzhou 510640, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | deep Q learning smart generation control strong robustness deep neural network multi-agent systems |
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