| 基于BP神经网络的小样本失效数据下继电保护可靠性评估 |
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| 引用本文： | 戴志辉,李芷筠,焦彦军,王增平. 基于BP神经网络的小样本失效数据下继电保护可靠性评估[J]. 电力自动化设备, 2014, 34(11) |
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| 作者姓名： | 戴志辉 李芷筠 焦彦军 王增平 |
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| 作者单位： | 华北电力大学电气与电子工程学院,河北保定,071003 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（51307059）；国家重点基础研究发展计划（973计划）项目（2012CB215200）；河北省自然科学基金资助项目（Ｅ２０１４５０２０６５） |
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| 摘 要： | 失效数据样本过少会影响对高可靠性继电保护系统的可靠性评估,因此提出一种基于BP神经网络的继电保护系统可靠性评估方法。分析了可用于继电保护装置可靠性评估的分布模型及其特点;利用原始小样本失效数据训练BP神经网络,得到与原始数据样本规律相近的扩充数据样本;利用最小二乘法对扩充数据样本的分布模型进行参数估计。算例分析表明:利用扩充数据样本进行可靠性评估效果更好,在对继电保护装置进行可靠性评估时应根据选择的分布模型选择合适的经验公式。
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| 关 键 词： | 继电保护 小样本 失效数据 神经网络 可靠性 评估 模型 参数估计 |
Reliability assessment based on BP neural network for relay protection system with a few failure data samples |
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| DAI Zhihui,LI Zhijun,JIAO Yanjun and WANG Zengping. Reliability assessment based on BP neural network for relay protection system with a few failure data samples[J]. Electric Power Automation Equipment, 2014, 34(11) |
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| Authors: | DAI Zhihui LI Zhijun JIAO Yanjun WANG Zengping |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | relay protection small sample failure data neural networks reliability assessment models parameter estimation |
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