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共享电动汽车混合充换电站选址优化
引用本文:栗然,臧向迪,张文昕,罗东晖,李鹏程.共享电动汽车混合充换电站选址优化[J].电力自动化设备,2021,41(10):67-74.
作者姓名:栗然  臧向迪  张文昕  罗东晖  李鹏程
作者单位:华北电力大学电气与电子工程学院,河北保定071000
摘    要:在未来城市中更换电池这种便捷、高效的方式将成为共享电动汽车补充电能的主要方式.为了建立效率高、成本低、电网友好型的混合充换电站,首先根据共享电动汽车的租赁规律以及功率、时间等充电数据,利用蒙特卡洛模拟方法预测共享电动汽车的充电负荷;然后,以共享电动汽车充换电站对用户捕获程度最大、配电系统网络损耗最小和配电系统电压偏移最小为目标,建立共享电动汽车混合充换电站最优规划的多目标模型;最后,采用改进带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对多目标模型进行求解,得到Pareto最优解集.以25节点交通网络和IEEE 33节点配电系统为例,验证了所建模型的可行性,可为共享电动汽车混合充换电站的建设提供可行性经验.

关 键 词:共享电动汽车  混合充换电站  多目标优化  NSGA-Ⅱ  Pareto最优解

Location optimization of hybrid charging and changing station for shared electric vehicles
LI Ran,ZANG Xiangdi,ZHANG Wenxin,LUO Donghui,LI Pengcheng.Location optimization of hybrid charging and changing station for shared electric vehicles[J].Electric Power Automation Equipment,2021,41(10):67-74.
Authors:LI Ran  ZANG Xiangdi  ZHANG Wenxin  LUO Donghui  LI Pengcheng
Affiliation:College of Electrical and Electronic Engineering, North China Electric Power University, Baoding 071000, China
Abstract:
Keywords:
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