采用基于分解的多目标进化算法的电力环境经济调度 |
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引用本文: | 朱永胜,王杰,瞿博阳,P.N.Suganthan.采用基于分解的多目标进化算法的电力环境经济调度[J].电网技术,2014(6). |
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作者姓名: | 朱永胜 王杰 瞿博阳 P.N.Suganthan |
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作者单位: | 郑州大学电气工程学院;中原工学院电子信息学院;南洋理工大学电气电子工程学院; |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(61305080);河南省科技攻关计划项目(132102210521)~~ |
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摘 要: | 为了准确、快速地求解电力系统环境经济调度(environmental economic dispatching,EED)问题,将基于分解的多目标进化算法(multi-objective evolutionary algorithm based on decomposition,MOEA/D)应用于电力调度领域,提出了基于MOEA/D的多目标环境经济调度算法。该算法首先采用Tchebycheff法将整个EED Pareto最优前沿的逼近问题分解为一定数量的单目标优化子问题,然后利用差分进化同时求解这些子问题,并在算法中加入约束处理及归一化操作,以获得最优的带约束EED问题的调度方案。最后,应用模糊集理论为决策者提供最优折中解。对IEEE 30节点测试系统进行仿真计算,并与其它智能优化算法的调度方案对比。结果表明,该算法有效可行,且具有很好的收敛速度和求解精度。
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关 键 词: | 环境经济调度 多目标进化算法 MOEA/D Pareto最优前沿 |
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