| 基于多代理系统的电动汽车协调充电策略 |
| |
| 引用本文： | 辛昊,严正,许少伦.基于多代理系统的电动汽车协调充电策略[J].电网技术,2015(1):48-54. |
| |
| 作者姓名： | 辛昊 严正 许少伦 |
| |
| 作者单位： | 电力传输与功率变换控制教育部重点实验室 上海交通大学,上海市闵行区,200240 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(51377103)。Project Supported by National Natural Science Foundation of China (NSFC) |
| |
| 摘 要： | 为最大化电力公司利益,设计了一种用于协调电动汽车充电的多代理系统,并在满足电动汽车车主充电需求及变压器容量限制的前提下,提出一种以负荷峰谷差最小为目标的分布式优化算法。利用分时电价算法初步优化后得到理想的充电时间区间,在充电区间内应用优化算法避免新的负荷尖峰,引入训练学习机制以使负荷曲线达到削峰填谷的效果。根据用户的驾驶习惯,采用蒙特卡洛方法模拟用户的充电需求,对电动汽车在无序充电、单次优化充电以及引入训练学习机制充电3种情况下的电网负荷进行了仿真分析。研究结果表明:单次优化可以避免负荷尖峰,但不能优化峰谷差;而引入训练学习机制后在减小峰谷差方面有显著作用,而且该分布式优化有更高的计算效率,适于实际应用。
|
| 关 键 词： | 电动汽车 多代理系统 分布式优化 峰谷差 |
Multi-Agent System Based Coordinated Charging Strategy for Electric Vehicles |
| |
| XIN Hao,YAN Zheng,XU Shaolun.Multi-Agent System Based Coordinated Charging Strategy for Electric Vehicles[J].Power System Technology,2015(1):48-54. |
| |
| Authors: | XIN Hao YAN Zheng XU Shaolun |
| |
| Affiliation: | XIN Hao;YAN Zheng;XU Shaolun;Key Laboratory of Control of Power Transmission and Conversion(Shanghai Jiao Tong University),Ministry of Education; |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | electric vehicles multi-agent system distributed optimization peak-valley difference |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
