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分时电价下用户响应行为的模型与算法
引用本文:刘继东,韩学山,韩伟吉,张利.分时电价下用户响应行为的模型与算法[J].电网技术,2013(10):2973-2978.
作者姓名:刘继东  韩学山  韩伟吉  张利
作者单位:电网智能化调度与控制教育部重点实验室 山东大学,山东省 济南市,250061
基金项目:国家自然科学基金项目(51077087);山东省自然科学基金项目(Y2008F19)。@@@@Project Supported by National Natural Science Foundation of China
摘    要:为满足需求响应机制中描述用户行为规律的需要,提出一种电力用户需求响应行为的模型与算法。在获取足够的用户历史数据的基础上,通过支持向量机(support vector machine,SVM)回归进行数据挖掘,建立了电力用户在分时电价下的响应行为模型。该方法以用户响应的影响因素分析为基础,确定了回归模型的输入与输出属性;并通过定义等效电价比率,构建了含丰富数据信息的训练样本;最后采用网格搜索法选择SVM回归的最佳参数,实现了回归模型的高精度预测。该模型实现了电力用户在分时电价下行为规律的模拟,可揭示用户响应电量变化与分时电价政策激励力度间的关系,从而为更多研究提供基础数据。仿真分析证明了该模型和算法的有效性和合理性。

关 键 词:需求响应  分时电价  用户行为  支持向量机  回归分析

Model and Algorithm of Customers’ Responsive Behavior Under Time-of-Use Price
LIU Jidong , HAN Xueshan , HAN Weiji , ZHANG Li.Model and Algorithm of Customers’ Responsive Behavior Under Time-of-Use Price[J].Power System Technology,2013(10):2973-2978.
Authors:LIU Jidong  HAN Xueshan  HAN Weiji  ZHANG Li
Affiliation:LIU Jidong;HAN Xueshan;HAN Weiji;ZHANG Li;Key Laboratory of Power System Intelligent Dispatch and Control (Shandong University),Ministry of Education;
Abstract:
Keywords:demand response  time-of-use price  customer behavior  support vector machine  regression analysis
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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