| 采用Boosting方法预测电力信息网络的威胁态势 |
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| 引用本文： | 徐茹枝,王婧,朱少敏,许瑞辉.采用Boosting方法预测电力信息网络的威胁态势[J].电网技术,2013(10):2825-2829. |
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| 作者姓名： | 徐茹枝 王婧 朱少敏 许瑞辉 |
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| 作者单位： | 1. 华北电力大学 控制与计算机工程学院,北京市 昌平区,102206
2. 北京市电力公司,北京市 朝阳区,100020 |
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| 摘 要： | 威胁态势预测可以有效反映电力信息网络在未来时刻的宏观安全状况。为实现威胁态势的精确预测,提出一种基于AdaBoosting方法的网络威胁态势预测方法。该方法采用威胁态势值描述电力信息网络的宏观安全态势,并将威胁态势值的预测抽象为回归问题,进而利用AdaBoosting方法求解。该方法先利用滑动时间窗口将威胁态势值构造成时间序列样本集,再将样本集输入到AdaBoosting方法中训练,以得到回归分析模型,并利用该模型完成威胁态势预测。最后基于现场数据的验证性实验证明了所提方法的有效性。
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| 关 键 词： | 电力信息网络 网络威胁态势 预测 AdaBoosting方法 支持向量回归 回归问题 滑动时间窗口 |
A Boosting Algorithm Based Method to Predict Cyber-Threats Situation of Power Information Network |
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| XU Ruzhi
,
WANG Jing
,
ZHU Shaomin
,
XU Ruihui.A Boosting Algorithm Based Method to Predict Cyber-Threats Situation of Power Information Network[J].Power System Technology,2013(10):2825-2829. |
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| Authors: | XU Ruzhi WANG Jing ZHU Shaomin XU Ruihui |
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| Affiliation: | XU Ruzhi;WANG Jing;ZHU Shaomin;XU Ruihui;School of Control and Computer Engineering, North China Electrical Power University;Beijing Electric Power Company; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | power information network cyber-threats situation prediction AdaBoosting algorithm support vector regression regression problem sliding time window |
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