| 基于声音特征与改进稀疏表示分类的断路器机械故障诊断方法 |
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| 引用本文： | 孙玉伟,罗林根,陈敬德,王辉,盛戈皞,江秀臣.基于声音特征与改进稀疏表示分类的断路器机械故障诊断方法[J].电网技术,2022,46(3):1214-1222. |
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| 作者姓名： | 孙玉伟 罗林根 陈敬德 王辉 盛戈皞 江秀臣 |
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| 作者单位： | 上海交通大学 电气工程系,上海市 闵行区 200240,国网上海市电力公司青浦供电公司,上海市 青浦区 200437 |
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| 摘 要： | 机械缺陷是导致断路器故障运行的主要原因之一,为了实现对断路器机械故障的诊断,该文根据人耳听觉特性提取断路器合闸声音信号的联合倒谱系数作为声音特征向量,运用线性判别分析和核主成分分析对特征向量进行优化与降维,进而采用稀疏表示分类算法对特征向量进行识别,将线性判别分析中的散度概念引入到稀疏表示分类目标函数以改善分类器性能....
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| 关 键 词： | 断路器 故障诊断 声音特征 联合倒谱系数 改进稀疏表示分类 模式识别 |
Mechanical Fault Diagnosis of Circuit Breaker Based on Sound Characteristics and Improved Sparse Representation Classification |
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| SUN Yuwei,LUO Lingen,CHEN Jingde,WANG Hui,SHENG Gehao,JIANG Xiuchen.Mechanical Fault Diagnosis of Circuit Breaker Based on Sound Characteristics and Improved Sparse Representation Classification[J].Power System Technology,2022,46(3):1214-1222. |
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| Authors: | SUN Yuwei LUO Lingen CHEN Jingde WANG Hui SHENG Gehao JIANG Xiuchen |
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