基于智能计算的多FACTS协调配置 |
| |
引用本文: | 黄柳强,郭剑波,孙华东,易俊,刘敏.基于智能计算的多FACTS协调配置[J].电网技术,2013(4):942-946. |
| |
作者姓名: | 黄柳强 郭剑波 孙华东 易俊 刘敏 |
| |
作者单位: | 中国电力科学研究院 |
| |
基金项目: | “十二五”国家科技支撑计划重大项目(2011BAA01B02)~~ |
| |
摘 要: | 灵活交流输电(flexibleAC transmission system,FACTS)装置在电力系统中应用广泛,但通常各台FACTS设备都是针对本地量和各自目标进行参数整定。为了更大程度地发挥FACTS效用,消除潜在的不利交互影响,有必要对多FACTS进行参数的协调配置。文中首先采用小波变换分析了协调配置的必要性,结合改进的多目标量子遗传算法和极限学习机提出了多FACTS协调配置算法,最后在装设有TCSC和SVC的算例中进行仿真,验证了所提算法的有效性。
|
关 键 词: | 灵活交流输电系统 量子遗传算法 极限学习机 多目标 协调 优化 |
本文献已被 CNKI 等数据库收录! |
|