| 基于云计算的居民用电行为分析模型研究 |
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| 引用本文： | 张素香,刘建明,赵丙镇,曹津平.基于云计算的居民用电行为分析模型研究[J].电网技术,2013(6):1542-1546. |
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| 作者姓名： | 张素香 刘建明 赵丙镇 曹津平 |
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| 作者单位： | 国网信息通信有限公司,北京市 宣武区 100761 |
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| 基金项目： | 国家863高技术基金项目(智能配用电信息及通信支撑技术研究与开发,2011AA05A116);2011年国家科技重大专项(泛在网络下多终端协同的网络控制平台及关键技术,2011ZX03005-004-01)~~ |
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| 摘 要： | 对智能小区的居民用电行为展开研究,基于云计算平台和并行k-means聚类算法,建立了峰时耗电率、负荷率、谷电系数等时间序列特征,并采用熵权法计算各类特征权重,实验数据来自已建的智能小区中的600名用户。实验结果表明,智能小区的居民用户被分成空置房、上班族、上班族+老人、老人家庭、商业用户等5类用户,聚类的准确率达到了91.2%,证明文中基于云计算平台和并行k_means聚类算法的居民用电行为分析模型是有效的。
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| 关 键 词： | 云计算 聚类 居民用电行为 |
Cloud Computing-Based Analysis on Residential Electricity Consumption Behavior |
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| ZHANG Suxiang,LIU Jianming,ZHAO Bingzhen,CAO Jinping.Cloud Computing-Based Analysis on Residential Electricity Consumption Behavior[J].Power System Technology,2013(6):1542-1546. |
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| Authors: | ZHANG Suxiang LIU Jianming ZHAO Bingzhen CAO Jinping |
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| Affiliation: | (State Grid Information & Telecommunication Co.,Ltd.,Xuanwu District,Beijing 100761,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | cloud computing clustering residential electricity consumption behavior |
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