首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于非参数核密度估计法的光储系统容量优化配置
引用本文:姜晓亮,李巍,吕项羽,高玉波,韩晓娟,籍天明.基于非参数核密度估计法的光储系统容量优化配置[J].高电压技术,2015,41(7).
作者姓名:姜晓亮  李巍  吕项羽  高玉波  韩晓娟  籍天明
作者单位:1. 国网吉林省电力有限公司,长春,130021
2. 国网吉林省电力有限公司物资公司,长春,130021
3. 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院,长春,130021
4. 国网呼伦贝尔供电公司满洲里检修工区,呼伦贝尔,021000
5. 华北电力大学控制与计算机工程学院,北京,102206
摘    要:储能技术有助于缩减光伏功率输出的预测误差,并可以提高光伏预测输出作为电力系统调度参考的可靠性.为此,提出基于光伏功率预测误差分布,提出了一种光储系统容量配置方法.利用Markov链和持续法的组合预测模型实现了光伏功率超短期预测,依靠储能系统弥补实际光伏发电功率与预测功率的预测误差.根据非参数核密度估计法建立了光伏功率预测误差分布模型,由日最大绝对能量的累计分布函数给出储能系统的总体容量配置,实现储能系统的整体容量规划.通过对某20 MW(峰值)光伏电站实测数据仿真分析可知,在满足95%储能容量的日需求下,储能配置容量为9MWh.所提出的方法为光伏电站合理配置储能系统提供了理论依据,使光伏电站具备更好的可调可控能力.

关 键 词:组合预测  非参数核密度估计  预测误差  误差分布  储能系统  容量配置

Optimization Configuration of Photovoltaic-storage System Capacity Based on Non-parametric Kernel Density Estimation
JIANG Xiaoliang,LI Wei,L Xiangyu,GAO Yubo,HAN Xiaojuan,JI Tianming.Optimization Configuration of Photovoltaic-storage System Capacity Based on Non-parametric Kernel Density Estimation[J].High Voltage Engineering,2015,41(7).
Authors:JIANG Xiaoliang  LI Wei  L Xiangyu  GAO Yubo  HAN Xiaojuan  JI Tianming
Affiliation:JIANG Xiaoliang,LI Wei,L(U) Xiangyu,GAO Yubo,HAN Xiaojuan,JI Tianming
Abstract:
Keywords:combination forecasting  nonparametric kernel density estimation  forecasting error  error distribution  energy storage system  capacity configuration
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号