考虑燃油车和电动汽车动态混合交通流的电动汽车充电站规划

充电站的规划对缓解用户里程焦虑和电动汽车的规模化应用具有重要意义。随着电动汽车渗透率的提高，交通流的形态愈发复杂，导致充电站规划面临严峻挑战。针对已有研究忽略燃油车的路径选择对电动汽车出行以及充电站规划的影响，基于燃油车和电动汽车实时能耗的区别，提出了考虑燃油车和电动汽车动态混合交通流的交通分配模型，基于此进行了交通和配电网耦合网络的充电站规划，以满足电动汽车的充电需求。以耦合网络的规划和运行总成本最小为目标，考虑不同规划阶段燃油车和电动汽车的增长速度，结合耦合网络运行约束来确定电动汽车充电站的位置和容量。为得到全局最优解，应用Benders分解算法将模型分解成主–子问题进行迭代求解。以Sioux Falls交通网和IEEE 69节点配电网的耦合网络为测试系统，仿真算例表明考虑动态混合交通分配后可以减少车流量峰值，改善交通流分布，得到了最优的充电站规划结果。