| SF6局部放电分解组分光声检测信号交叉响应处理技术 |
| |
| 引用本文： | 唐炬,范敏,谭志红,孙才新. SF6局部放电分解组分光声检测信号交叉响应处理技术[J]. 高电压技术, 2013, 39(2): 257-264 |
| |
| 作者姓名： | 唐炬 范敏 谭志红 孙才新 |
| |
| 作者单位： | 1. 重庆大学输变电装备及系统安全与新技术国家重点实验室,重庆,400030
2. 重庆大学输变电装备及系统安全与新技术国家重点实验室,重庆400030;湖南省电力公司科学研究院,长沙410007 |
| |
| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划(973计划)(2009CB724506);优秀博士论文基金(200749)~~ |
| |
| 摘 要： | SF6局部放电(PD)时,某些特征分解组分气体的红外吸收频带存在重叠部分,利用光声检测法检测其成分时会有严重的交叉响应,影响检测准确度。为此,将主成分分析(PCA)与径向基函数(RBF)神经网络相结合,构建了一种能降低交叉响应的PCA-RBF神经网络,应用于光声检测法输出信号阵列的处理,以解决传统RBF神经网络在输入空间严重自相关时检测准确度的下降,实现对SO2、CO2、CF4混合气体中各组分气体体积分数的准确检测。结果表明:PCA-RBF神经网络有效地消除了样本之间的相关性,提高了神经网络对混合气体中各组分气体体积分数的检测准确度(平均相对误差<3%),为将光声检测法应用于SF6局部放电分解组分气体的检测提供了有效的数据处理手段。
|
| 关 键 词： | SF6 局部放电(PD) 交叉响应 主成分分析(PCA) 径向基函数(RBF) 神经网络 相关性 检测准确度 |
Crossover Response Processing Technology of Photoacoustic Spectroscopy Signal of SF6 Decomposition Components Under Partial Discharge |
| |
| TANG Ju , FAN Min , TAN Zhihong , SUN Caixin. Crossover Response Processing Technology of Photoacoustic Spectroscopy Signal of SF6 Decomposition Components Under Partial Discharge[J]. High Voltage Engineering, 2013, 39(2): 257-264 |
| |
| Authors: | TANG Ju FAN Min TAN Zhihong SUN Caixin |
| |
| Affiliation: | 1(1.State Key Laboratory of Power Transmission Equipment & System Security and New Technology,Chongqing University,Chongqing 400030,China;2.Hunan Electric Power Scientific Research Institute,Changsha 410007,China) |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
