基于Prony算法的电力电缆极化等效电路参数辨识

为了解决当前XLPE电力电缆绝缘扩展Debye模型参数辨识中的问题,提出了一种基于Prony算法的参数辨识方法。首先利用去极化电流数据构建样本矩阵Re;然后根据样本矩阵Re的奇异值来确定扩展Debye模型弛豫支路数;最后用去极化电流数据构建新的样本矩阵R来进行扩展Debye模型的等效电路参数辨识。通过仿真和实测分析,证明该方法能有效地辨识扩展Debye模型的等效电路参数,且采用该方法辨识得到的最大时间常数可以作为表征热老化电缆绝缘老化程度的特征量。