| 神经网络在变压器故障诊断中的比较研究 |
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| 引用本文： | 刘毅,周永华,王亚钊.神经网络在变压器故障诊断中的比较研究[J].计算技术与自动化,2006,25(4):311-314. |
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| 作者姓名： | 刘毅 周永华 王亚钊 |
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| 作者单位： | 广西大学,电气工程学院,广西,南宁,530004 |
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| 摘 要： | 在将神经网络应用于变压器故障诊断的过程中,针对BP算法易陷入局部极小、收敛速度慢的缺点,根据遗传算法具有全局寻优的特点,将二者结合起来形成一种训练神经网络的混合算法GA-BP算法;通过实例结果分析,表明该算法可以有效地运用于变压器故障诊断中,提高故障诊断的准确率.
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| 关 键 词： | BP神经网络 遗传算法 变压器 故障诊断 |
| 文章编号： | 1003-6199(2006)04-0311-04 |
| 修稿时间： | 2006年8月13日 |
Comparing Research on Power Transformer Fault Diagnosis with Neural Network |
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| LIU Yi,ZHOU Yong-hua,WANG Ya-zhao.Comparing Research on Power Transformer Fault Diagnosis with Neural Network[J].Computing Technology and Automation,2006,25(4):311-314. |
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| Authors: | LIU Yi ZHOU Yong-hua WANG Ya-zhao |
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| Abstract: | |
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