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Gabor小波变换在帘子布疵点检测中的应用
引用本文:张五一,赵强松,耿世勇.Gabor小波变换在帘子布疵点检测中的应用[J].计算技术与自动化,2008,27(2):93-95.
作者姓名:张五一  赵强松  耿世勇
作者单位:中原工学院,电子信息学院,河南,郑州,450007
摘    要:给出一种基于多通道Gabor滤波器技术实现高速实时帘子布疵点捡测方法。在多尺度多方向上分别对具有规则纹理结构的织物图像进行Gabor滤波,并对滤波后的多幅子图像进行融合分割处理,将疵点从织物背景中分割出来,从而实现对织物疵点的实时检测。该方法用于帘子布的缺陷检测,具有识别能力强,实时性好等优点。可以用于检测有规则纹理结构的表面及物体。

关 键 词:Gabor小波变换  帘子布  图像融合  疵点分割
文章编号:1003-6199(2008)02-0093-03
修稿时间:2008年1月17日

Application of Cord Fabric Defect Detection Based on Gabor Wavelet Transform
ZHANG Wu-yi,ZHAO Qiang-song,GENG Shi-yong.Application of Cord Fabric Defect Detection Based on Gabor Wavelet Transform[J].Computing Technology and Automation,2008,27(2):93-95.
Authors:ZHANG Wu-yi  ZHAO Qiang-song  GENG Shi-yong
Affiliation:ZHANG Wu-yi,ZHAO Qiang-song,GENG Shi-yong(School of Electric , Information Engineering,Zhongyuang University of Technology,Zhengzhou 450007,China)
Abstract:This paper proposes a multichannel Gabor filter scheme for cord fabric defect detection.A textile image with regular peridic texture is procesed using the Gabor-filters in a multi-scale and multi-oriention mode,forming multi-images.Sub-images filtered are fused in order to reconstruct the defect binary image that segments the defects from the texture background.The proposed method is used to detect the faults of cord fabrics.The algorithm is characterd by strong capability of recognition and high testing sp...
Keywords:gabor wavelets  cord fabrics  image fusion  fault segmentation  
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