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基于证据理论的特征点匹配算法
引用本文:罗三定,徐佳玉,陈海波.基于证据理论的特征点匹配算法[J].计算技术与自动化,2005,24(4):64-66.
作者姓名:罗三定  徐佳玉  陈海波
作者单位:中南大学信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083
摘    要:从特征点的检测入手,采用了Harris算子来检测图中的特征点,并且分析各种点匹配的策略(如ZNCC,不变向量测度)从中找出不足。然后把证据理论应用到特征点的匹配当中,构造组合的证据理论框架,并且提出了匹配策略的规则。最后,把双向测试的方法也应用到特征点匹配当中。综合多种点匹配策略,从而得到了一种有效的特征点匹配算法。

关 键 词:证据理论  Harris算子  零均值归一化互相关系数  不变向量
文章编号:1003-6199(2005)04-0064-03
收稿时间:2005-12-01
修稿时间:2005年12月1日

Interest Points Matching Algorithm Based on D-S Evidential Reasoning
LUO San-ding,XU Jia-yu,CHEN Hai-bo.Interest Points Matching Algorithm Based on D-S Evidential Reasoning[J].Computing Technology and Automation,2005,24(4):64-66.
Authors:LUO San-ding  XU Jia-yu  CHEN Hai-bo
Affiliation:College of Information Science and Engineering, Central South University, ChangSha 410083,China
Abstract:An algorithm for how to detect interest point is presented firstly.And then,some kinds of matching algorithms are analyzed,such as ZNCC,Moment invariants.Finally,we introduce Dempster-Shafer's evidential reasoning into interest point matching,fusing lots of matching algorithms to get a robust interest point matching algorithm.
Keywords:Dempster-shafer's evidential reasoning  harris detector  ZNCC  moment invariants  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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