| 面向云测试的主机预测技术 |
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| 引用本文： | 李昌建,刘坤,晋文明,钱巨.面向云测试的主机预测技术[J].计算技术与自动化,2020,39(2):150-154. |
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| 作者姓名： | 李昌建 刘坤 晋文明 钱巨 |
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| 作者单位： | 南京航空航天大学计算机科学与技术学院,江苏南京210016;软件新技术与产业协同创新中心,江苏南京210023;南京航空航天大学计算机科学与技术学院,江苏南京210016;软件新技术与产业协同创新中心,江苏南京210023;南京航空航天大学计算机科学与技术学院,江苏南京210016;软件新技术与产业协同创新中心,江苏南京210023;南京航空航天大学计算机科学与技术学院,江苏南京210016;软件新技术与产业协同创新中心,江苏南京210023 |
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| 基金项目： | 国防基础科研计划;江苏省政策引导类计划(产学研合作)项目 |
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| 摘 要： | 云测试用于云上管理和执行测试任务。由于云上的计算资源能够较为方便的扩展，而负载测试通常需要大量计算资源，因此负载测试非常契合基于云的测试方法。为了保证负载测试能够按照测试计划成功发起，并且不会出现资源不足或闲置，需要在测试执行前确定云上虚拟主机数目，而现有的研究还缺少此类技术。为此，提出了一种面向脚本化负载测试的云主机预测技术，在负载测试开始前执行小规模的负载测试，收集计算资源与测试负载的基础数据，在此基础上使用机器学习方法进行数据训练并预测主机数量。结果表明：提出的主机预测方法能够较好地预测出负载测试所需主机数目。
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| 关 键 词： | 云测试 负载测试 测试脚本 主机预测 |
Host Prediction for Cloud-Based Testing |
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| LI Chang-jian,LIU Kun,JIN Wen-ming,QIAN Ju.Host Prediction for Cloud-Based Testing[J].Computing Technology and Automation,2020,39(2):150-154. |
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| Authors: | LI Chang-jian LIU Kun JIN Wen-ming QIAN Ju |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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