| 一种优化的ARTIS免疫系统模型研究及其应用 |
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| 引用本文： | 李广琼,蒋加伏.一种优化的ARTIS免疫系统模型研究及其应用[J].计算技术与自动化,2005,24(2):16-19. |
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| 作者姓名： | 李广琼 蒋加伏 |
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| 作者单位： | 湖南商学院计算机与电子工程系,湖南,长沙,410205;长沙理工大学计算机与通信工程学院,湖南,长沙,410076 |
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| 基金项目： | 湖南省自然科学基金资助项目(项目号:03JJY3101) |
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| 摘 要： | 在介绍ARTIS免疫系统模型的基础上，提出多字段r连续位匹配规则来优化ARTIS模型并将其应用于汽车图像识别中。实验表明，优化的ARTIS模型不仅提高了模式识别的效率，而且算法的时间复杂度和空间复杂度是令人满意的。
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| 关 键 词： | 免疫系统模型 阴性选择算法 检测集 多字段r连续位匹配规则 汽车图像识别 |
| 文章编号： | 1003-6199(2005)02-0016-04 |
| 修稿时间： | 2004年7月9日 |
An Optimized ARTIS Research and Its Application |
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| LI Guang-qiong,JIANG Jia-fu.An Optimized ARTIS Research and Its Application[J].Computing Technology and Automation,2005,24(2):16-19. |
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| Authors: | LI Guang-qiong JIANG Jia-fu |
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| Affiliation: | LI Guang-qiong~1,JIANG Jia-fu~2 |
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| Abstract: | Based on the basic ARTIS, the paper proposes a new match regulation called multi-segments r-contiguous match regulation in order to optimize the ARTIS model,which is applied to vehicle image recognition. The experiment indicates that the optimized ARTIS not only improves the pattern recognition percentage, but also obtains satisfactory time complexity and space complexity. |
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| Keywords: | ARTIS negative selection algorithm detector multi-segments r-contiguous match regulation vehicle image recognition |
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