| 几种开源英语识别工具包的对比分析 |
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| 引用本文： | 刘,琼?覮.几种开源英语识别工具包的对比分析[J].计算技术与自动化,2018(4):123-127. |
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| 作者姓名： | 刘 琼?覮 |
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| 作者单位： | （西安航空职业技术学院 通识教育学院，陕西 西安 710089） |
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| 摘 要： | 对开源英语语音识别工具包在可用性和识别准确性方面进行了对比评价。所对比的语音工具包为HTK语音工具包、CMU Sphinx系列语音处理系统和Kaldi语音工具包。通过对比分析发现，Kaldi语音工具包提供了最先进和全面的声学模型训练技术支持，具有最出色的识别正确率结果；CMU Sphinx系列语音工具包在提供较为全面的声学模型训练基础上，具有最好的识别效率；而HTK语音识别工具包所提供的训练技术支持最少，并且需要自行开发训练脚本，因此使用难度最大。
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| 关 键 词： | 开源语音识别工具 HTK Spinx Kaldi 语言模型 声学模型 |
Comparison and Analysis of Several Open Source
English Identification Toolkits |
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