| 基于进化半监督模糊聚类算法的病毒检测研究 |
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| 引用本文： | 朱红斌,蔡郁.基于进化半监督模糊聚类算法的病毒检测研究[J].计算技术与自动化,2008,27(1):104-106. |
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| 作者姓名： | 朱红斌 蔡郁 |
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| 作者单位： | 1. 丽水学院,计算机与信息工程学院,浙江,丽水,323000
2. 丽水国税,信息中心,浙江,丽水,323000 |
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| 摘 要： | 现有的计算机病毒检测技术很难检测出未知病毒,在病毒防御中处于被动.复杂的病毒形式,迫切需要一种具有自学习能力,能主动分类、识别和检测未知病毒的方法.分析现有的病毒检测技术,研究进化半监督模糊聚类算法在病毒检测中的应用,探讨其关键技术,在此基础上给出一种病毒检测模型,并通过计算机仿真进行验证,实验结果表明新的方法对未知病毒检测是有效的.
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| 关 键 词： | 计算机病毒 进化半监督 模糊聚类 模型 仿真测试 |
| 文章编号： | 1003-6199(2008)01-0104-03 |
| 修稿时间： | 2007年12月7日 |
The Research of Computer Virus Detection Based on Evolutionary Sem-supervised Fuzzy Clustering Algorithm |
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| ZHI Hong-bin,CAI Yu.The Research of Computer Virus Detection Based on Evolutionary Sem-supervised Fuzzy Clustering Algorithm[J].Computing Technology and Automation,2008,27(1):104-106. |
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| Authors: | ZHI Hong-bin CAI Yu |
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| Affiliation: | ZHI Hong-bin1,CAI Yu2 (1.College of Computer , Information Engineering,Lishui University,Lishui 323000,China,2.Information Center,Lishui State Revenue,China) |
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| Abstract: | Existing virus detection techniques can hardly detect unknow computer virus.Austere situation of virus,needs a new method to detect unknow computer virus that can self-learning ability and can active category.in this paper,analyzed the existing virus zdetection techniques,studied the Application of Evolutionary Sem-Supervised Fuzzy Clustering Algorithm in computer virus detection,explored its key technologies,on this basis,make a model of the computer virus detecion,then usied computer simulation tests to v... |
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| Keywords: | computer virus evolutionary Sem-supervised fuzzy clustering model simulation test |
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