首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于模糊高斯基函数神经网络的电子节气门控制
引用本文:陈华,王耀南,孙炜,杨辉前.基于模糊高斯基函数神经网络的电子节气门控制[J].计算技术与自动化,2005,24(2):10-12.
作者姓名:陈华  王耀南  孙炜  杨辉前
作者单位:湖南大学电气与信息工程学院,湖南,长沙,410082
基金项目:湖南省"十五"科技计划重大专项资助(02GKY1003)
摘    要:电子节气门的精确控制对于混合电动汽车的驱动性能、燃油经济性能和排放性能是尤其重要的。本文介绍了电子节气门的结构和特点,提出了基于模糊高斯基函数神经网络的电子节气门控制方法。仿真结果表明该方法对于电子节气门控制具有较好的效果。

关 键 词:电子节气门  混合电动汽车  模糊神经网络
文章编号:1003-6199(2005)02-0010-03
修稿时间:2004年7月6日

Electronic Throttle Control Based on Gauss Fuzzy Neural Network
CHEN Hua,WANG Yao-nan,SUN Wei,YANG Hui-qian.Electronic Throttle Control Based on Gauss Fuzzy Neural Network[J].Computing Technology and Automation,2005,24(2):10-12.
Authors:CHEN Hua  WANG Yao-nan  SUN Wei  YANG Hui-qian
Abstract:Precise control of electronic throttle is critical to drive ability ,fuel economy and emission performance of hybrid electrical vehicle. The structure and characteristic of electronic throttle is introduced and a fuzzy neural network control algorithm based on Gauss function is presented. The result of simulation shows that the algorithm is effective for electronic throttle control.
Keywords:electronic throttle  hybrid electrical vehicle  fuzzy neural network
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号