| 基于改进自由权矩阵方法的神经网络时滞相关稳定性分析 |
| |
| 引用本文： | 刘芳,吴敏,何勇.基于改进自由权矩阵方法的神经网络时滞相关稳定性分析[J].计算技术与自动化,2008,27(1):1-6. |
| |
| 作者姓名： | 刘芳 吴敏 何勇 |
| |
| 作者单位： | 中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083 |
| |
| 基金项目： | 高等学校博士学科点专项科研项目
,
国家自然科学基金
,
国家自然科学基金
,
教育部跨世纪优秀人才培养计划 |
| |
| 摘 要： | 针对具有不确定参数的时变时滞神经网络系统，利用改进的自由权矩阵方法，研究其时滞相关稳定性问题。通过考虑时变时滞及其上界和它们的差三者之间关系，同时保留Lyapunov—Krasovskii泛函导数中的有用项，得到具有更低保守性的基于线性矩阵不等式的神经网络系统时滞相关渐近稳定的充分条件。最后，数值例子表明该方法的有效性。
|
| 关 键 词： | 神经网络 自由权矩阵 时变时滞 渐近稳定 线性矩阵不等式(LMI) |
| 文章编号： | 1003-6199(2008)01-0001-05 |
| 修稿时间： | 2007年8月20日 |
Further Improvement of Free-weighting Matrix Approach for the Stability Analysis of Neural Networks with Time-varying Delay |
| |
| LIU Fang,WU Min,HE Yong.Further Improvement of Free-weighting Matrix Approach for the Stability Analysis of Neural Networks with Time-varying Delay[J].Computing Technology and Automation,2008,27(1):1-6. |
| |
| Authors: | LIU Fang WU Min HE Yong |
| |
| Affiliation: | LIU Fang,WU Min,HE Yong (School of Information Science , Engineering,Central South University,Changsha 410083,China) |
| |
| Abstract: | This paper investigates the stability problem of uncertain neural networks with time-varying delay by employing a further improved free-weighting matrix approach.The relationship among the time-varying delay,its upper bound and their difference is taken into account.As a result,an less conservative LMI-based delay-dependent asymptotic stability criterion is obtained without ignoring any useful terms in the derivative of Lyapunov-Krasovskii functional.Finally,numerical examples are given to demonstrate the e... |
| |
| Keywords: | neural networks free-weighting matrices time-varying delay asymptotic stability linear matrix inequality(LMI) |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《计算技术与自动化》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《计算技术与自动化》下载全文 |
