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动态核的形态联想记忆网络在灰度图中的应用
引用本文:黄少芳,吴锡生,张凌芳.动态核的形态联想记忆网络在灰度图中的应用[J].微计算机信息,2005(25).
作者姓名:黄少芳  吴锡生  张凌芳
作者单位:江南大学信息工程学院,江南大学信息工程学院,广州机械科学研究院
基金项目:江苏省自然科学基金资助项目(BK2003017)
摘    要:介绍了应用于灰度图像的联想记忆和识别的动态核方法,给出了动态核选择的原则和途径。利用动态核可以解决灰度图像在含有随机噪声时的自联想记忆和识别问题,从而给出了一种较好地处理含噪灰度图像恢复的途径。通过实验,验证了该方法的良好性能,取得了较理想的结果。

关 键 词:灰度图像  形态学神经网络  联想记忆  

Application of morphological associative memories based on dynamic kernel to recognition gray-scale images
Huang,Shaofang Wu,Xisheng Zhang,Lingfang.Application of morphological associative memories based on dynamic kernel to recognition gray-scale images[J].Control & Automation,2005(25).
Authors:Huang  Shaofang Wu  Xisheng Zhang  Lingfang
Abstract:A method of dynamic kernel used to association and recognition of gray- scale images is presented. The principle and approach to choose the dynamic kernel is given. With the method, the auto- association and recognition of gray- scale im- ages with random noise can be realized. Accordingly, a better approach to deal with the comeback of gray- scale images with noise is offered. Our experimental results here demonstrate the effectiveness of the dynamic kernel approach.
Keywords:Gray- scale image  Morphological neural networks  Associative memory  Kernel dynamic kernel  
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