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| 基于复杂背景的车牌字符快速识别方法 | |
| 引用本文： | 王练术,辛永红,冶建科.基于复杂背景的车牌字符快速识别方法[J].微计算机信息,2009,25(22). |
| 作者姓名： | 王练术 辛永红 冶建科 |
| 作者单位： | 上海交通大学计算机系,上海,200240 |
| 摘 要： | 复杂背景下车辆牌照的快速识别主要包括字符的定位、提取与识别.本文针时在复杂背景下如何快速定位并提取字符、如何提高字符识别率的问题,阐述了在复杂背景车牌字符识别系统中,Niblack(二值化)与SVM相结合的方法和卷积神经网络的具体应用.试验结果表明,在对复杂背景图片中的车牌与集装箱箱体字符进行识别时,该系统准确率分别到达92%与89%,单次所需时间为1秒(CPU 1.66GHZ).本文方法直接对字符定位,克服了传统方法只能针对车牌字符进行识别的局限性,优于其他识别方法. |
| 关 键 词： | 复杂背景 二值化 支持向量机 卷积神经网络 |
A Fast Recognition Method Of Car License Plate Under Complex conditions |
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