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Hilbert-Huang变换在语音增强中的应用
引用本文:刘丽伟,李金宝,赵孔新,丁铁夫. Hilbert-Huang变换在语音增强中的应用[J]. 微计算机信息, 2007, 23(30): 208-210
作者姓名:刘丽伟  李金宝  赵孔新  丁铁夫
作者单位:1. 130033,长春,长春中国科学院长春光学精密机械与物理研究所;100039,北京,北京中国科学院研究生院;130012,长春工业大学计算机科学与工程学院
2. 长春工业大学计算机科学与工程学院,130012
3. 长春中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,长春,130033
基金项目:吉林省与中国科学院科技合作资金项目
摘    要:希尔伯特——黄变换(HHT)是近几年提出的一种分析非线性、非平稳信号的新方法。本文对HHT方法的理论和算法进行了详细的阐述,通过实例分析验证了该方法的有效性,并将其应用于典型的非平稳语音信号中,提出了一种基于HHT的语音增强方法,同时与小波变换实现语音去噪进行了对比。仿真结果证明基于HHT对带噪语音进行处理,提高了信号的信噪比及语音的清晰度和可懂度。HHT方法适于语音信号处理.具有广阔的发展前景。

关 键 词:Hilbert-Huang变换  经验模态分解  时空滤波  语音增强
文章编号:1008-0570(2007)10-3-0208-03
修稿时间:2007-07-03

The Application of Hilbert-Huang Transform in Speech Enhancement
LIU LIWEI,LI JINBAO,ZHAO KONGXIN,DING TIEFU. The Application of Hilbert-Huang Transform in Speech Enhancement[J]. Control & Automation, 2007, 23(30): 208-210
Authors:LIU LIWEI  LI JINBAO  ZHAO KONGXIN  DING TIEFU
Affiliation:1.Changchun Institute of Optics, Fine Mechanics and Physics, Chinese Academy of Sciences, Changchun 130033, China 2.Graduate School of the Chinese Academy of Sciences, Beijing 100039, China 3.College of Computer Science and Engineering, Changchun University of Technology, Changchun 130012, China
Abstract:
Keywords:Hilbert-Huang transform   empirical mode decomposition   time-space falter  speech enhancement.
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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