| 机械零件识别系统的研究 |
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| 引用本文： | 安新,李丽宏,安庆宾,贾东立,文露.机械零件识别系统的研究[J].微计算机信息,2006,22(19):236-238. |
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| 作者姓名： | 安新 李丽宏 安庆宾 贾东立 文露 |
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| 作者单位： | 1. 056038,河北,邯郸,河北工程大学
2. 056000,河北,邯郸,邯郸钢铁集团 |
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| 基金项目： | 河北省社会科学基金;河北工程大学校科研和教改项目 |
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| 摘 要： | 此系统将神经网络技术同相对边界矩技术相结合,以相对边界矩为特征采用ART-2神经网络技术对各种机械零件进行识别,实验结果表明,基于ART-2神经网络和边界矩的信息融合技术对机械零件的识别是高效且精确的,具有较好的发展前景。
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| 关 键 词： | 神经网络 边界矩 机械零件 模式识别 |
| 文章编号： | 1008-0570(2006)07-1-0236-03 |
| 修稿时间： | 2005年12月10 |
Study on the recognition system of mechanical accessories |
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| An Xin,Li Lihong,An Qingbin,Jia Dongli,Wen Lu.Study on the recognition system of mechanical accessories[J].Control & Automation,2006,22(19):236-238. |
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| Authors: | An Xin Li Lihong An Qingbin Jia Dongli Wen Lu |
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| Abstract: | This system synthesizes the neural network and the relatively edge invariant moment in order to recognize many mechanicalaccessories. This system is based on the feature of the relatively edge invariant moment and adopts the ART- 2 neural network.. Thissystem is high efficient and accurate. It has well developing foreground. |
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| Keywords: | neural network edge invariant moment mechanical accessory pattern recognition |
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