| 基于不变矩特征和神经网络的步态识别 |
| |
| 引用本文： | 谢林海,刘相滨.基于不变矩特征和神经网络的步态识别[J].微计算机信息,2007,23(19):279-281. |
| |
| 作者姓名： | 谢林海 刘相滨 |
| |
| 作者单位： | 1. 410081,长沙,湖南师范大学,物理与信息学院
2. 410081,长沙,湖南师范大学图像识别与计算机视觉研究所 |
| |
| 基金项目： | 湖南省自然科学基金资助项目（编号：03JJY6025） |
| |
| 摘 要： | 步态识别是利用人体步行的方式来识别人的身份.近年来,步态作为一种生物特征识别技术已引起越来越多人们的兴趣.本文提出了一种简单有效的步态识别算法,首先通过背景差方法得到运动人体轮廓,然后利用不变矩描述轮廓特征,最后用BP神经网络方法来进行模板匹配,实现人的身份识别.
|
| 关 键 词： | 生物特征 步态识别 不变矩 BP神经网络 |
| 文章编号： | 1008-0570（2007）07-1-0279-03 |
| 修稿时间： | 2007-04-132007-05-15 |
Gait recognition based on moment invariants |
| |
| XIE LINHAI,LIU XIANGBIN.Gait recognition based on moment invariants[J].Control & Automation,2007,23(19):279-281. |
| |
| Authors: | XIE LINHAI LIU XIANGBIN |
| |
| Abstract: | Gait recognition is the process of identifying individuals by the walking manner. In the last years, the gait as one of bio- metrics has aroused more and more interest,This paper proposes a simple and efficient gait recognition algorithm, body silhouettes are extracted by background subtraction, and we describe the body silhouettes by moment invariants,the recognition is achieved by BP neural network. |
| |
| Keywords: | Biometrics Gait Recognition Moment invariants BP Neural Network |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
