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遗传神经网络及其在非线性校正中的应用
引用本文:庞请乐,刘新允,刘新华.遗传神经网络及其在非线性校正中的应用[J].微计算机信息,2004,20(7):22-23.
作者姓名:庞请乐  刘新允  刘新华
作者单位:1. 250062,山东大学南校区控制科学与工程学院研1号信箱
2. 252000,山东省聊城市东昌府区农业机械管理局
3. 252000,山东省聊城鑫亚有限公司
摘    要:针对遗传算法和神经网络的不足.介绍了对非线性校正的遗传神经网络方法。计算机仿真结果表明了该方法的收敛速度优越于其它传统方法,且具有较强的鲁棒性。

关 键 词:遗传算法  神经网络  非线性校正  测控系统
文章编号:1008-0570(2004)07-0022-02
修稿时间:2004年1月5日

Genetic Neural Network and Application in Non-linearity Rectification
Pang,Qingle.Genetic Neural Network and Application in Non-linearity Rectification[J].Control & Automation,2004,20(7):22-23.
Authors:Pang  Qingle
Abstract:Genetic neural network model of solving the problem in non-linearity rectification is put forward for genetic algorithms and neural network methods. Computer simulations are given to demonstrate that the convergence rate of the model is faster than other conventional methods and possesses stronger robustness.
Keywords:transmitter  genetic algorithms  neural network  non-linearity rectification  
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