| 基于水平集理论的图像分割 |
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| 引用本文： | 梁俊龙.基于水平集理论的图像分割[J].微计算机信息,2008,24(6):308-309. |
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| 作者姓名： | 梁俊龙 |
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| 作者单位： | 镇江,江苏科技大学电子信息学院,江苏,212003 |
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| 基金项目： | 江苏省高校自然科学基金 |
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| 摘 要： | 图像分割要求同一区域中的象素要具有某些相同的特性,不同的子区域具有不同的特性.本文算法利用水平集理论的曲线演化方法,提出了一种新的图像分割算法.该算法利用区域内方差描述区域一致性,区域间灰度均值之差的平方描述区域间差异性,对能量函数用梯度最陡下降法,推导出曲线演化方程.实验结果表明,该算法分割结果更符合实际情况,并随着迭代次数的增加,轮廓曲线边界平滑;当达到一定的迭代次数时,图像分割结果稳定.
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| 关 键 词： | 水平集 区域 曲线演化 图像分割 水平集 理论 图像分割算法 Level Set Theory Based Segmentation 稳定 边界平滑 轮廓曲线 迭代次数 情况 算法分割 结果 实验 演化方程 最陡下降法 梯度 能量函数 差异性 描述区 |
| 文章编号： | 1008-0570(2008)02-3-0308-02 |
| 修稿时间： | 2007年11月23 |
Image Segmentation Based on the Level Set Theory |
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| LIANG JUNLONG.Image Segmentation Based on the Level Set Theory[J].Control & Automation,2008,24(6):308-309. |
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| Authors: | LIANG JUNLONG |
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| Keywords: | |
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