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对角递归神经网络控制的交流伺服系统
引用本文:宋宏,刘德君,高新. 对角递归神经网络控制的交流伺服系统[J]. 微计算机信息, 2008, 24(1): 101-102
作者姓名:宋宏  刘德君  高新
作者单位:北华大学,电气信息工程学院,吉林省吉林市,132021
摘    要:为了获得伺服系统较高的跟踪和鲁棒性能,考虑摩擦、负载的时变性,提出了基于对角递归神经网络控制器的控制方案,改善系统的跟随性和抗扰性.仿真结果表明,采用对角递归神经网络控制器的方法具有较好的动态性能,以及对负载扰动、电动机参数变化都具有较好的鲁棒性.

关 键 词:永磁同步电机(PMSM)  对角递归神经网络  干扰观测器  递归神经  网络控制器  交流伺服系统  neural  recurrent  diagonal  Based  Servo Motor  Synchronous  Permanent Magnet  鲁棒性能  变化  参数  电动机  负载扰动  动态性能  方法  仿真结果  抗扰性  跟随性
文章编号:1008-0570(2008)01-1-0101-02
修稿时间:2007-09-05

Control of AC Permanent Magnet Synchronous Servo Motor Based on diagonal recurrent neural
SONG HONG,LIU DEJUN,GAO XIN. Control of AC Permanent Magnet Synchronous Servo Motor Based on diagonal recurrent neural[J]. Control & Automation, 2008, 24(1): 101-102
Authors:SONG HONG  LIU DEJUN  GAO XIN
Abstract:
Keywords:
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