| 改进的PCA算法在人脸识别中的应用研究 |
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| 引用本文： | 周亦敏,袁毅.改进的PCA算法在人脸识别中的应用研究[J].微计算机信息,2012(8):150-151. |
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| 作者姓名： | 周亦敏 袁毅 |
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| 作者单位： | 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 |
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| 基金项目： | 基金申请人:周益敏;项目名称:上海市教委科研创新基金资助项目;基金颁发部门:上海市教委(11YZ121) |
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| 摘 要： | PCA将图像看作具有一定分布的随机向量,可以得到人脸图像分布的主成份方向,从本质上来讲这是一种基于统计分析信息的方法。由于人脸结构的相似形,本文提出一种改进的PCA算法,把输入图像经过直方图均衡化,边缘检测,突出人脸特征,得到降维的可对其进行PCA分析的图像。实验结果表明,改进的PCA算法在不降低识别率的前提下,大大提高了人脸识别的速度
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| 关 键 词： | 人脸识别 PCA算法 边缘检测 贝叶斯决策 |
Face recognition with improved Principal Component Analysis |
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| ZHOU Yi-min,YUAN Yi.Face recognition with improved Principal Component Analysis[J].Control & Automation,2012(8):150-151. |
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| Authors: | ZHOU Yi-min YUAN Yi |
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| Affiliation: | (School of Optical-Electrical and Computer Engineering,University of Shanghai for Science and Technology,Shanghai200093,China) |
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